10月22日，2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会在杭州举行。宇树董事长、总经理兼首席技术官王兴兴发表题为《相信，尽可能相信AI》的主旨演讲，明确公司未来三大布局方向，并宣布启动世界物理AI大赛与“宇创计划”，为具身智能赛道注入了明确的产业信号。

王兴兴表示，物理AI已看到被“击穿”的苗头，突破窗口很可能就在未来1至2年或2至3年。他将具身智能的“ChatGPT时刻”定义为：机器人在80%的陌生场景中，能依据语音或文字指令稳定完成约80%的任务。

三大布局方向正是基于这一判断提出的系统性回应。

【布局一】提升大规模量产能力，适配千万级乃至亿级市场需求。

王兴兴坦言，宇树目前年产几万台机器人和几十万个关节电机的规模，距离真正普及所需的年产千万台“还远远不够”。一旦物理AI突破，第一年需求就可能跃升至百万级。这一布局的战略意义在于，硬件是具身智能的“身体”，没有足够的产能与成本控制，模型再强也无法形成规模化部署。

宇树从四足到人形的硬件迭代经验，以及开源UnifoLM模型带来的生态扩散，为其量产爬坡提供了一定基础。目前宇树G1人形机器人，自2024年5月发布以来累计下线约1万至2万台，被称为全球最畅销的单一型号人形机器人；新款H2-X也在大会亮相，强化了硬件侧的积累。

【布局二】自研与合作并行，推进适配自身硬件的物理AI小模型落地。

宇树不会试图与全球顶尖多模态大模型公司“做出完全一样的模型”，而是走自研与合作并行路线，重点发展适配自身硬件的物理AI小模型，并预研物理AI机器人自进化V1.0。

自进化闭环被描述为“AI自主研发—仿真训练—真实测试—反馈迭代”，人只负责设定规则与反馈。这一路径下硬件侧的数据优势与开源生态可以反向加速模型迭代，而与外部大模型公司合作则能借力最强基础模型能力。

【布局三】布局超大规模算力集群，筑牢技术迭代底座。

王兴兴将超大规模算力服务器、算力与存储芯片制造能力，与数据、能源、矿产并列为核心竞争要素。具身智能的自进化与真机数据闭环，对算力的需求呈指数级增长。这一布局体现了宇树从“卖本体”向“建平台+生态”转型的野心。

除三大方向外，大会还释放了生态信号。世界物理AI大赛每年投入数千万元奖金，面向全球开放，设置任意移动、田径、格斗、灵巧操作、生产、体育赛事、多模态交互、康养八大赛道；“宇创计划”则计划五年内孵化超200家生态企业。

王兴兴在现场看到合作伙伴方案后感叹“连我自己都没有看过这么全面的解决方案”，显示出从产品公司向平台型生态的意图。商业服务场景（酒店、餐饮、导览）被判断为比家庭与工业更早落地，也为短期商业化提供了路径。

综合来看，这次大会标志着宇树在十周年节点上，从“硬件性能展示”转向“规模化+模型闭环+算力底座”的系统性布局。在物理AI临界点前夜，宇树以三大布局明确了自己的路径选择：不是单点突破，而是硬件规模、模型闭环与算力底座的协同推进。

三大方向逻辑自洽，与物理AI临界点判断相互呼应，也回应了行业对产能、模型适配与基础设施的真实需求。G1的出货量与开源生态，为量产和模型落地提供了先发优势；全球大赛与孵化计划则有助于吸引开发者与创业者，形成正循环。

当然，挑战不容忽视。千万级产能目标与当前几万台体量差距巨大，需要供应链、资金与组织能力的同步跃升；自进化闭环仍处于预研阶段，真实场景的泛化与可靠性仍需时间验证；竞争“非常惨烈”是王兴兴自己的判断，国内外玩家在模型、资本与场景上的追赶不会停歇。从技术突破到大规模扩散，参照互联网与电商经验，仍可能需要5至10年。

能否在2027—2028年如期实现“物理层面模型与机器人技术的真正统一”，让机器人稳定进入家庭，将取决于这些布局的执行深度与生态协同效率，这些都比单一技术指标更能决定长期格局。