11月2日上午10时，上海徐汇一家便利店迎来六位特殊“新员工”——智元精灵G2人形机器人。它们分别以智能迎宾、接待取货、咖啡制作、热食服务、巡检补货、环境清洁等岗位身份，开启连续24小时的“机器人打工不能停”直播挑战。

次日10时收官时，全网超200万人围观，六台机器人累计完成1730项任务，包括接待顾客683人次、商品取送369单、咖啡147杯、热食126份、巡检补货277次、桌面清理128次。

这场活动以“试用期员工转正”的叙事包装，兼具技术验证与传播属性。它把具身智能从工厂产线或封闭演示，推向开放、动态、客流波动的真实零售场景，覆盖午高峰、晚高峰、深夜值守与清晨早餐四个时段，对持续作业、多机协作、异常恢复与顾客交互提出了综合要求。

最终，六台机器人中4台试用期“转正”，2台暂未通过。迎宾机器人在全场景顾客服务评分中居首，主动互动、情绪价值供给稳定；取货机器人在订单激增与临时取消时保持响应，抗压能力得到认可；咖啡制作与热食制作机器人在各自的精细操作上表现达标，获得顾客好评。

同时，智元也未强行“完美收官”，而是公开岗位稳定性不达标与原因——巡检补货机器人主动性不足，没能跟上门店流转节奏；环境清洁机器人清洁效率低，另有将食物误判为垃圾的情况，还脱离既定路线跑出店外、偏离岗位。

这也表明团队愿意把真实约束暴露给公众与行业，而非仅展示剪辑后的成功片段，这在过往机器人演示中较为少见。

从技术层面来看，整个活动延续了智元AI WAVE系列的路径：把数据、仿真、模型、本体与作业系统放到同一真实门店中检验。当前搭载Genie Master框架与GO-3 Preview（WRAM架构）的精灵G2，在相对结构化任务（取放、简单制作、固定路径服务）上已能支撑数小时连续输出，并尝试“无人在环”的自我定位失败、调整策略与经验沉淀。

前期测试中，熟食打包等流程成功率曾从首日约28.6%提升至第五天85.7%左右并趋于稳定，本次挑战则进一步验证多班次、多角色协同下的可用性。对具身智能而言，从“能做一次”到“能连续做、能从错误中调整”，是一次很重要的公开演示。

把机器人人格化（赋予昵称、工牌、转正叙事）有助于传播，但也容易让公众对成熟度产生过高预期。演示的参考性有限，便利店面积较小、流程相对标准化，已是城市常见场景中较友好的测试场；更开放的餐饮、物流或家庭环境复杂度会显著上升。

直播虽然强调无人，但公开信息中对人工接管频次、异常恢复时间、系统可用率等硬指标披露有限，难以独立评估真实自主程度。

智元精灵G2的24小时便利店挑战，是具身智能走向真实作业的一次有价值公开实验。它证明了在特定岗位上，机器人能一定程度上连续完成百余至数百次任务的可行性，也诚实地展示了主动性与稳定性的不足。

200万级围观说明公众对“机器人打工”的好奇心旺盛，但技术进步终究要靠失败数据、指标透明与场景迭代来兑现，而非叙事本身。